Ketika kita men-download data survey untuk pertanyaan skala dari form Googleform, kita bisa mendapatkan dua jenis data yaitu angka dan teks. Data teks muncul karena teks ini berfungsi label yang digunakan untuk menerangkan angka skala di pertanyaan di form.

Untuk pengolahan datanya kita biasanya kita merubah dahulu seluruh data yang memiliki bagian teks ke dalam angka, bisa menggunakan find – replace di Excel.

Untuk program tabulasi yang dapat melakukan teks coding secara otomatis dan weighting terhadap data teks, merubah data angka di pertanyaan skala menjadi teks bisa menjadi pilihan yang lebih disukai karena prosesnya menjadi lebih mudah. Merubah angka menjadi teks ini bisa dilakukan dengan sangat efisien menggunakan AI, yang bila dilakukan dengan cara lain akan sangat merepotkan.

Berikut contoh untuk merubah data angka menjadi teks untuk pertanyaan Net Promoter Score.

Dari screenshot terlihat bahwa selain menghilangkan kata sambung ‘dan’, ChatGPT secara otomatis menambahkan tanda koma untuk memisahkan frasa-frasa penyusunnya.

Dari post ini ChatGPT sangat membantu untuk data cleaning teks :

• Koreksi typo
• Identifikasi frasa dan memisahkan tiap frasa menggunakan tanda koma
• Memulai frasa baru menggunakan huruf kapital
• Menghilangkan kata sambung antar frasa sehingga frasa menjadi lebih spesifik

sehingga program Excel kami dapat melakukan tabulasi individual frasa, menggabungkan frasa-frasa yang memiliki arti yang sama, dan membuat tabulasi gabungan frasanya.

Dari screenshot terlihat bahwa untuk setiap data teks, frasa-frasanya penyusunnya sudah dipisahkan dengan koma dan penulisan frasa baru sudah dimulai dengan huruf kapital sesuai dengan prompt yang diberikan. Dalam hanya satu langkah ChatGPT dapat merubah teks ke dalam format yang memungkinkan pembuatan tabulasi dari tiap frasa dengan tanda koma sebagai delimiter.

Paste data ini ke kolom jawaban di sheet data survey.

Untuk data selanjutnya Anda cukup mencopy raw data, paste ke chatbox, copy hasil ChatGPT lalu paste kembali ke ke kolom jawaban di sheet data survey.

Namun sebelumnya data teks ini terlihat masih membutuhkan satu perbaikan lagi, yaitu menghilangkan kata sambung / konjungsi ‘dan’ agar frasa bisa dipecah kembali sehingga tabulasi frasa lebih spesifik.

Ketika kita inputkan data baru tanpa prompt, ChatGPT biasanya akan langsung mengulang proses yang dilakukan sebelumnya, kecuali ketika ChatGPT melihat jenis datanya berbeda.

Dengan contoh beberapa langkah data cleaning seperti di post-post sebelum ini, kemudian jika sekarang kita inputkan data baru – tanpa prompt apapun – ChatGPT akan langsung mengulang seluruh proses tersebut dan mengeluarkan hasilnya seperti terlihat di screenshot.

Langkah-langkah data cleaning sebelum ini : merubah informasi teks jt/juta menjadi angka, menambah “000” pada angka yang hanya terdiri dari 3 digit, menyeragamkan penulisan angka ribuan, sekarang semuanya langsung dikerjakan sekaligus.

Jika kamu sering melakukan data cleaning atau hal lain yang serupa, kamu bisa membuat chatbox yang khusus melakukan yang kamu inginkan dan bisa digunakan kembali di lain waktu. Promptnya cukup sederhana dan straightforward seperti terlihat di contoh post. Beri title chatbox tersebut dan hanya digunakan untuk keperluan ini saja agar tinggal pakai saat diperlukan.

Catatan bahwa ChatGPT hasilnya tidak selalu seperti diharapkan dan memang harus selalu dicek. Kesalahan yang kadang muncul apabila data yang kita paste ke chatbox memiliki row kosong, hasil dari ChatGPT kadang bergeser baris nya, tetapi selain itu hasilnya sangat baik.

Beberapa kasus untuk pertanyaan budget ini responden tidak menuliskan tiga digit ribuan “000” karena menganggap jawaban yang ada sudah bisa dimengerti.

Prompt berikut meminta ChatGPT untuk menambahkan tiga digit “000” untuk data yang terdiri dari tiga digit angka.

Langkah ini mengakhiri seluruh rangkaian proses data cleaning untuk kasus ini, dan yang sangat mengesankan adalah bahwa ChatGPT bisa ‘dilatih’.

ChatGPT ternyata dapat mengingat setiap langkah yang dilakukan sebelumnya dan kemudian bisa mengulang seluruh langkah secara sekaligus.
Sehingga untuk data-data selanjutnya kita hanya perlu menginputkan/paste data di chatbox tersebut dan ChatGPT akan secara otomatis memberikan hasil data cleaningnya, tanpa perlu prompt apapun, seperti terlihat Post 6

Karena kita akan meng-copy hasil data cleaning dari ChatGPT ke Excel, kita ingin untuk data-data yang menggunakan titik sebagai tanda separator ribuan, tanda titiknya dihilangkan, sehingga ketika di-paste Excel membaca data ini sebagai angka dan bukan text.

Prompt berikut meminta ChatGPT untuk menghilangkan titik sebagai separator ribuan.

Setelah proses ini selesai, data cleaning selanjutnya adalah menambah jumlah digit ribuan “000” untuk data yang jumlah digit kurang. Ada di Post 5.

Ketika melakukan data cleaning, ChatGPT sering menampilkan dua set data: data sebelum cleaning dan sesudah cleaning. Kita bisa meminta ChatGPT hanya menampilkan data final setelah proses cleaning tanpa menyertakan data asli sebelum cleaning, agar nanti cukup mem-paste hasilnya ke kolom data di Excel.

Setelah ini kita ingin menyamakan format penulisan angka dengan menghilangkan tanda titik sebagai pemisah ribuan.

Ada di post 4.

Dari hasil ini terlihat bahwa meskipun prompt kita hanya meminta mengganti teks “jt” atau “juta” menjadi “000000”, dengan konteks bahwa hasil yang diinginkan dari proses ini berupa angka uang, pada kasus yang sesuai selain mengganti teks menjadi angka ChatGPT secara otomatis juga menghilangkan spasi kosong antara digit pertama dan enam digit berikutnya sehingga menjadi angka uang.

Data hasil proses ini adalah data sementara karena kita tidak perlu data asli hanya butuh data hasil konversi saja. Ada di post 3.